利用活动轮廓模型分割软动脉粥样硬化斑块
计算机视觉与模式识别
2016-08-02 v1
摘要
由于组成物质的性质，检测冠状动脉树中的非钙化斑块是一个具有挑战性的问题。硬斑块在 CTA 数据云中因明显的亮行为而易于识别，因此已提出许多方法来自动分割钙化斑块。相比之下，软斑块与周围心脏组织和血液体素相比显示出非常小的强度差异。这种强度相似性使得软斑块的隔离和检测非常困难。本工作旨在开发一个用户依赖性最小的易损斑块分割框架。第一步是基于冠状动脉在轴向切片中表现为管状结构这一事实建立自动种子点。在随后的步骤中，对造影剂的行为进行数学建模，以反映其在相应 CTA 体积中的染料扩散。因此，基于检测到的种子点和强度行为，应用局部活动轮廓分割来提取完整的冠状动脉树。应用双向分割以避免因种子点位置而丢失冠状动脉信息，而轮廓的自动调整功能可捕捉新出现的分支。使用快速行进法生成提取的冠状动脉树的中轴，以获得曲线平面重组，从而验证造影剂的行为。获得的冠状动脉树将在本研究的第二阶段用于评估软斑块。
引用
@article{arxiv.1608.00116,
title = {Segmentation of Soft atherosclerotic plaques using active contour models},
author = {Muhammad Moazzam Jawaid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00116},
year = {2016}
}