基于亚奈奎斯特采样的脉冲雷达回波分段滑动重建
信息论
2015-03-03 v1 math.IT
摘要
已有研究表明，模拟信息转换(AIC)是对脉冲雷达回波进行亚奈奎斯特采样的有效方案。然而，由于巨大的存储和计算负载需求，重建全范围奈奎斯特样本通常是不切实际的，甚至不可行。基于 AIC 测量系统的分析，本文提出了一种新颖的分段滑动重建(SegSR)方案来有效重建奈奎斯特样本。SegSR 以滑动模式逐段进行重建，并可实时实现。所提 SegSR 区别于现有方法的一个重要特征是，每一段中的测量矩阵满足约束等距性质(RIP)条件。前一段的部分支撑可纳入当前段奈奎斯特样本的估计中。本文从理论上分析了由相邻段引入的干扰效应，揭示该干扰由对信号重建性能具有不同影响的两个干扰层级构成。基于这些观察，提出了一种两步正交匹配追踪(OMP)过程用于分段重建，其考虑了不同的干扰层级和前一段的部分已知支撑。所提 SegSR 以显著降低的计算负载和存储需求实现了近乎最优的重建性能。理论分析与仿真验证了其有效性。
引用
@article{arxiv.1503.00434,
title = {Segment-Sliding Reconstruction of Pulsed Radar Echoes with Sub-Nyquist Sampling},
author = {Suling Zhang and Feng Xi and Shengyao Chen and Yimin D. Zhang and Zhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00434},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 10 figures