SeePrivacy：面向移动应用的自动化上下文隐私政策生成
密码学与安全
2023-07-11 v3 软件工程
摘要
隐私政策已成为保障个人隐私与数字安全最关键的手段。为提升其呈现与可读性，研究者提出上下文隐私政策（CPP）的概念，旨在将政策拆分为更短的片段并仅在对应上下文中展示。本文提出一种新颖的多模态框架，即 SeePrivacy，用于自动生成移动应用的上下文隐私政策。我们的方法协同结合移动 GUI 理解与隐私政策文档分析，在隐私相关上下文检测上取得令人印象深刻的 83.6% 总体覆盖率，并在提取对应政策片段上达到 0.92 的准确率。值得注意的是，96% 的检索政策片段能与其上下文正确匹配。用户研究表明 SeePrivacy 展现出优异的功能性与可用性（4.5/5）。具体而言，相较于原始隐私政策（2/5），参与者阅读 CPP 的意愿更高（4.1/5）。我们的方案有效帮助用户理解隐私告知，本研究为进一步推进与探索奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2307.01691,
title = {SeePrivacy: Automated Contextual Privacy Policy Generation for Mobile Applications},
author = {Shidong Pan and Zhen Tao and Thong Hoang and Dawen Zhang and Zhenchang Xing and Xiwei Xu and Mark Staples and David Lo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01691},
year = {2023}
}