种子伊辛模型与人眼虹膜模板的统计性质

我们提出伊辛模型的一个变体，称为种子伊辛模型，用以建模人眼虹膜模板的概率性质。该模型是一种伊辛模型，其中某些格点的值在伊辛模型演化过程中始终保持固定。利用此模型，我们展示了如何从部分信息重建完整的虹膜模板，并表明约需给定模板的 1/6 即可恢复原始模板几乎全部的信息内容，其意义在于所得汉明距离远在可正确判定受试者身份的范围内。这引导我们提出虹膜模板有效统计自由度的概念，并表明其约为总比特数的 1/6。特别地，对于 $2048$ 比特的模板，其有效统计自由度约为 $342$ 比特，这与 Daugman 提出的完全不同方法所计算出的自由度非常吻合。