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面向物联网的数据源证安全方法:系统文献综述

密码学与安全 2024-11-05 v2

摘要

物联网(IoT)依赖于部署在未受保护环境中的受限资源设备。鉴于其受限的本质,IoT 系统容易受到安全攻击。数据源证(Data provenance)通过跟踪数据的来源和流动,提供了一种潜在解决方案,用于保证 IoT 系统中数据的安全性,包括可信度、机密性、完整性和可用性。由于物联网系统的互联性,在单跳和多跳场景中进行数据传输可能面临不同类型的风险,特别是会引入安全和隐私问题。攻击者可以注入恶意数据或在不被发现的情况下操纵数据,从而损害数据的完整性和可信度。数据源证提供了一种记录数据来源、历史和处理方式的方法,以解决这些漏洞。本文提出了关于物联网中数据源证的系统文献综述,探讨了现有技术、实际实施、安全要求和性能指标。比较了各方的贡献和不足。提出了与物联网数据源证开发相关的分类法。识别了开放问题,并提出了未来研究方向,为物联网语境下的数据源证研究演进提供了有用的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.03466,
  title  = {Security Approaches for Data Provenance in the Internet of Things: A Systematic Literature Review},
  author = {Omair Faraj and David Megias and Joaquin Garcia-Alfaro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03466},
  year   = {2024}
}

备注

40 pages (35+5), 16 tables, 8 figures