联网车辆的安全与隐私问题
信号处理
2018-12-19 v2 密码学与安全
摘要
现代车辆包含百余个电子控制单元（ECU），它们通过不同的车载网络通信，并且常常连接到互联网，这使得车辆易受各种网络攻击。此外，联网车辆收集的数据直接连接到车载网络。因此，大量车辆数据被收集，这些数据很有价值并能揭示驾驶员行为。此前，一种名为 vehicleLang 的概率建模与仿真语言被提出用于分析联网车辆的安全性。然而，车辆数据的隐私问题尚未得到解决。为填补这一空白，本工作基于 vehicleLang 提出了一种车辆隐私规范，该规范使用元攻击语言（MAL）以形式化方式评估联网车辆的安全性，并特别关注隐私方面。为评估本工作，还给出了测试用例。
引用
@article{arxiv.1812.04967,
title = {Security and Privacy Issues for Connected Vehicles},
author = {Wenjun Xiong and Robert Lagerström},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04967},
year = {2018}
}
备注
There is a crucial mistake with the code, and the model is far from completion. With the agreement of all of the author, we decide to withdraw this paper