使用分层快速盲去卷积的安全大规模物联网
信息论
2018-02-06 v2 math.IT
量子物理
摘要
物联网，特别是触觉互联网，给安全概念带来了重大挑战。在这项工作中，我们引入了一种用于安全大规模接入的新概念。我们方法的核心是一种快速且低复杂度的盲去卷积算法，探索双线性分层压缩感知框架。我们表明盲去卷积具有两个吸引人的特征：1）无需协调导频信号，因此即使在用户活动发生冲突的情况下，信息消息也能被解析。2）由于所有个体信道被并行恢复，并且根据假定的信道互易性，测得的信道熵用作公共密钥，并用作每个用户的加密密钥。我们将概述该方法的基本概念并详细描述盲去卷积算法。最终，仿真证明了该算法恢复信道和消息的能力。它们还展示了方案在经济性恢复与密钥容量之间的固有权衡。
引用
@article{arxiv.1801.09628,
title = {Secure Massive IoT Using Hierarchical Fast Blind Deconvolution},
author = {Gerhard Wunder and Ingo Roth and Rick Fritschek and Benedikt Groß and Jens Eisert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09628},
year = {2018}
}
备注
submitted to WCNC2018 (accepted)