基于 SDSS 和 2MASS 数据库的光谱红移估算两种新方法
天体物理学
2009-11-13 v1
摘要
我们研究了两种训练集方法：支持向量机 (SVMs) 和核回归 (KR)，利用斯隆数字巡天数据发布 5 (Sloan Digital Sky Survey Data Release 5) 和 2 微米全天巡天 (Two Micron All Sky Survey) 数据库的数据进行光谱红移估算。我们探究了 SVMs 和 KR 在不同输入模式下的表现。实验表明，考虑的参数越多，精度并不总是提高，只有选择了合适的参数，精度才能提升。此外，对于不同的方法，最佳输入模式也不同。当输入参数不同时，KR 的最佳带宽也不相同。基于 SVM 和 KR 方法的光谱红移均方根误差分别小于 0.03 和 0.02。最后，总结了这两种方法的优缺点。与其他光谱红移估算方法相比，它们显示出优越性，尤其是 KR 在精度方面。
引用
@article{arxiv.0707.2250,
title = {Two novel approaches for photometric redshift estimation based on SDSS and 2MASS databases},
author = {Dan Wang and Yan-Xia Zhang and Chao Liu and Yong-Heng Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.2250},
year = {2009}
}
评论
accepted for publication in ChJAA