科学驱动的创新赋能移动产品:智能设备上的云端AI与终端AI方案

Deguang Kong

科学驱动的创新赋能移动产品:智能设备上的云端AI与终端AI方案

计算机与社会 2017-11-22 v1

作者: Deguang Kong

摘要

近年来,由于移动设备(如iphone)给人类生活带来便利,其普及度日益增加。一方面,来自异构信息源的丰富用户画像与行为数据(包括每应用级、应用交互级和系统交互级)使得向客户提供更好的服务(如推荐、广告定向)成为可能,这进一步通过理解用户行为和提升用户参与度带来收益。为了让客户满意,智能个人助理(如Amazon Alexa、Google Home和Google Now)非常受欢迎,其提供实时音频、视频和图像识别、自然语言理解、舒适的用户交互界面、满意的推荐和有效的广告定向。本文介绍了我们在移动设备上开展的研究工作,旨在利用统计与大数据科学、机器学习和深度学习、用户建模与营销技术,提供更智能便捷的服务,从而实现移动设备上显著的用户增长、用户参与度和满意度(及幸福感)。所开发的新功能构建于云端或设备端,协同工作以增强现有服务,目的是提升用户幸福感。我们通过不同案例研究从系统与算法角度阐释了如何设计这些新功能,由此可轻松理解科学驱动的创新如何助力技术上提供更优服务、业务上带来更多收益提升。同时,这些研究工作具有明确的科学贡献并发表于顶级会议/期刊,对移动AI产品正发挥越来越重要的作用。

关键词

移动设备云端AI 终端AI 用户建模机器学习推荐广告定向

引用

@article{arxiv.1711.07580,
  title  = {Science Driven Innovations Powering Mobile Product: Cloud AI vs. Device AI Solutions on Smart Device},
  author = {Deguang Kong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07580},
  year   = {2017}
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科学驱动的创新赋能移动产品:智能设备上的云端AI与终端AI方案

摘要

关键词

引用

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