迈向真正智能应用：智能手机端侧 AI 应用中人机交互研究
人机交互
2023-07-04 v1 人工智能
摘要
随着深度学习技术的涌现，智能手机应用现已嵌入端侧 AI 功能（如语音翻译）以实现高级任务，从而吸引用户并提升市场竞争力。良好的交互设计对于使 AI 功能可用且可理解十分重要。然而，AI 功能具有其独特挑战，如对输入敏感、行为动态及输出不确定性。现有指南与工具要么未涵盖 AI 功能，要么未考虑移动应用，这一点经我们与专业设计师的非正式访谈得以确认。为解决这些问题，我们开展了首项探索移动应用中用户-AI-交互的实证研究。我们旨在通过调查来自 62,822 个应用中的 176 个 AI 应用，了解端侧 AI 的使用现状。我们识别出 255 个 AI 功能，并将 759 项实现归纳为三种主要交互模式类型。我们进一步将研究发现实现为一个支持多面搜索的画廊。用户研究结果表明了我们发现的有用性。
引用
@article{arxiv.2307.00756,
title = {Towards Real Smart Apps: Investigating Human-AI Interactions in Smartphone On-Device AI Apps},
author = {Jason Ching Yuen Siu and Jieshan Chen and Yujin Huang and Zhenchang Xing and Chunyang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00756},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 6 figures