基于场景的水库系统模型预测控制
系统与控制
2023-09-04 v1 人工智能
系统与控制
摘要
水库系统的最优运行是一项涉及多个冲突目标的挑战性任务。复杂性的主要来源是入流的存在，其作为高度不确定的外生扰动作用于系统。当采用模型预测控制（MPC）时，最优放水通常基于入流（预测）轨迹计算。当实际入流与其预报不符时，该选择可能损害闭环性能。在本工作中，我们首次考虑一种用于水库的随机 MPC 方法，其中控制基于直接从过去数据生成的一组合理未来入流进行优化。这种基于场景的 MPC 策略使控制器更为谨慎，在抵消干旱期（例如湖水位低于干限）的同时保证农业用水需求得到满足。该方法的的有效性通过使用来自意大利科莫湖的实际入流数据的大量蒙特卡洛测试得到验证。
引用
@article{arxiv.2309.00373,
title = {Scenario-based model predictive control of water reservoir systems},
author = {Raffaele Giuseppe Cestari and Andrea Castelletti and Simone Formentin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00373},
year = {2023}
}
备注
Modeling, Estimation and Control Conference, Lake Tahoe, Nevada, USA, October 2-5 2023