SCARIF：面向带加速器的云服务器的碳建模

隐含碳被广泛报道为各种计算系统全生命周期温室气体排放的重要组成部分。已有许多工作致力于量化构成隐含碳的要素，从评估半导体制造的工具到能够从商业和学术来源量化计算系统不同元素的工具。然而，这些工具难以复现服务器供应商产品碳报告中给出的结果，且由于各种假设，其准确性可能差异很大。此外，使用自下而上的方法确定温室气体贡献的尝试往往与系统级研究不一致，且难以校正。尽管如此，鉴于需要考虑数据中心温室气体排放的所有贡献，我们提出了 SCARIF，即带加速器的服务器碳报告与智能公式化工具。SCARIF 有三个主要贡献：(1) 我们首先收集服务器供应商报告的碳成本数据，并设计统计模型来预测隐含碳成本，以便用户能够获取其服务器配置的隐含碳成本。(2) 如果用户配置带有 GPU 和 FPGA 等加速器的服务器，我们提供其隐含碳成本。(3) 通过案例研究，我们表明，利用 SCARIF 获得的洞察和观察结果，可能会颠覆数据中心管理的某些设计选择。因此，SCARIF 为大规模数据中心和超大规模设计提供了契机。我们在 https://github.com/arc-research-lab/SCARIF 上将 SCARIF 作为开源工具发布。