论优化隐含碳的前景与陷阱
分布式、并行与集群计算
2023-06-29 v1
摘要
为阻止进一步的气候变化,计算领域乃至整个社会必须减少并最终消除其碳排放。近来,许多研究者聚焦于估算和优化计算的\emph{隐含碳}(即来自计算基础设施制造的碳),以及其\emph{运行碳}(即来自执行计算的碳),主要是因为前者远大于后者却较少受到研究关注。关注隐含碳十分重要,因为它可激励 i) 运营者提高其基础设施的效率与寿命,以及 ii) 下游供应商减少其自身的运行碳(即上游公司的隐含碳)。然而,正如我们所讨论的,关注隐含碳也可能引入有害激励,例如严重夸大实际的碳减排量,并使直接优化运行碳的激励复杂化。本立场论文的目的在于通过凸显优化隐含碳的前景与潜在陷阱,来缓解此类有害激励。
引用
@article{arxiv.2306.15816,
title = {On the Promise and Pitfalls of Optimizing Embodied Carbon},
author = {Noman Bashir and David Irwin and Prashant Shenoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15816},
year = {2023}
}
备注
2nd Workshop on Sustainable Computer Systems (HotCarbon'23)