基于超网络实现可扩展的物理源-场推断
机器学习
2026-02-05 v2 计算工程、金融与科学
计算物理
摘要
我们提出了一种生成模型,用于对 e.g.~引力或电磁源的场和势进行计算 amortized。精确数值计算的计算复杂度为 ,其中 M 为源数,N 为评估点数,或需要固定的评估网格来利用快速傅里叶变换。通过一种超网络产生源集合场或势的隐式表示的架构,本模型的计算复杂度为 ,实现相对误差约为 ,允许在任意位置对任意数量的源进行评估,大大提高了 e.g.~物理仿真的速度。我们与现有模型进行比较,并开发了包含源重叠或更复杂几何形状的二维示例,以演示其应用。
引用
@article{arxiv.2405.05981,
title = {Scalable physical source-to-field inference with hypernetworks},
author = {Berian James and Stefan Pollok and Ignacio Peis and Elizabeth Louise Baker and Jes Frellsen and Rasmus Bjørk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05981},
year = {2026}
}
备注
Version accepted at TMLR