Stokes矩阵、谱曲线与菱形不等式的WKB渐近分析
图像与视频处理
2024-05-29 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
信号处理
摘要
我们考虑具有简单极点于处和二重极点于的ODE系统。这处于最简单情形,其中系统的单调性数据由上三角和下三角Stokes矩阵描述,并施加现实条件以致。我们研究Stokes矩阵在由广义次子与谱坐标给出的参数化中的主WKB指数的前沿,并指出对于位于 caterpillar 线上(对应于处的极限),这些指数的实部由谱曲线上 certain 循环的周期给出。这些循环对接近 caterpillar 线的情形具有唯一的变形。利用谱网络理论,我们给出和的精确WKB预测,用于广义次子的渐近分析,以这些循环的周期为参数。Boalch的定理来自泊松几何意味着,主WKB指数的实部满足菱形(或交错)不等式。我们表明,这些不等式与根曲线上规范叶面层的有限网的对应关系中,且它们来自相应周期的正性。我们推测类似机制对也适用。我们还概述了谱坐标与Goncharov-Shen所讨论的簇结构之间的关系,以及与与一些简单 quiver 相关的四维超对称量子场论之间的关系。
引用
@article{arxiv.2403.17905,
title = {Scalable Non-Cartesian Magnetic Resonance Imaging with R2D2},
author = {Yiwei Chen and Chao Tang and Amir Aghabiglou and Chung San Chu and Yves Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17905},
year = {2024}
}
备注
Accepted to IEEE EUSIPCO 2024