面向最优传输的可扩展最近邻搜索
数据结构与算法
2020-09-30 v4
摘要
最优传输（亦称 Wasserstein）距离在图像或文本文档等丰富数据域中作为一种日益流行的相似性度量。这催生了依据该距离进行快速最近邻搜索算法的需求，而后者在海量数据集上构成了显著的计算瓶颈。本工作中我们引入 Flowtree，一种用于 Wasserstein- 距离的快速且精确的近似算法。我们形式化分析了其近似因子与运行时间。我们在真实世界数据集上针对 距离下的最近邻搜索算法进行了广泛的实验评估。结果表明，与先前最优方法相比，Flowtree 实现了最高 倍的更快运行时间。
引用
@article{arxiv.1910.04126,
title = {Scalable Nearest Neighbor Search for Optimal Transport},
author = {Arturs Backurs and Yihe Dong and Piotr Indyk and Ilya Razenshteyn and Tal Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04126},
year = {2020}
}
备注
ICML 2020