面向光伏监测系统的可扩展数据存储
数据库
2022-09-20 v1
摘要
高效的光伏研究包含来自具有不同特征的多个实验的长时间数据监测，需要一个可扩展的支撑系统来处理所有收集的信息。本文提出了一个关系数据库的开发，用于承载数据建模、比较分析和 O&M 系统所需的全部信息。使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法和 Timescaledb 压缩来减小时序数据的大小并提升查询性能。提出了一种决策算法，用于选择 Ramer-Douglas-Peucker 算法的最优输入，以在保证不丢失任何必要信息的同时实现最大的磁盘空间节省。此外，提供了实现同一数据库的替代方案。
引用
@article{arxiv.2209.08879,
title = {Scalable data storage for PV monitoring systems},
author = {Anastasios Kladas and Bert Herteleer and Jan Cappelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08879},
year = {2022}
}
备注
Editor: Geert Deconinck. 18th European Dependable Computing Conference (EDCC 2022), September 12-15, 2022, Zaragoza, Spain. Fast Abstract Proceedings - EDCC 2022