大规模内存列数据库分析的数据压缩
数据库
2016-07-06 v2
摘要
数据压缩方案通过助力高性能OLAP (Online Analytical Processing)查询处理，已在列数据库中显现其重要性。现有工作主要集中于评估磁盘驻留数据库的压缩方案，因为数据大多存储在磁盘上。随着主存价格/容量比的持续下降，将数据驻留于主存是时代趋势。但文献中关于内存数据库上数据压缩的讨论非常模糊。在本工作中，我们提出一个更新的讨论：在内存数据库中使用数据压缩技术是否有价值？如果有，内存数据库应如何应用数据压缩方案以最大化性能？
引用
@article{arxiv.1606.09315,
title = {Data Compression for Analytics over Large-scale In-memory Column Databases},
author = {Chunbin Lin and Jianguo Wang and Yannis Papakonstantinou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.09315},
year = {2016}
}
备注
3 pages