减少数据仓库中数据移动时的数据浪费

在本研究论文中，为了处理仓库中的数据以及减少数据浪费并提供更好的结果，其越来越成为数据源业务的焦点。数据仓库与在线分析处理（OLAP）是决策支持的重要组成部分，越来越成为数据库制造业的焦点。许多可市场化产出与服务现今可获取，且所有主要数据库管理系统供应商如今在区域评估支持方面有所贡献，相较于传统在线事务处理应用，对记录技术提出了一些相当不同的需求。本文给出数据仓库与 OLAP 技术的总体概念，并强调其最新需求。因此工具用于提取、清理和加载信息到数据仓库后端；OLAP 常见的多维数据模型；用于查询与数据分析的前端客户端工具；用于高效查询处理的服务器扩展；以及用于数据管理与仓库管理的工具。除了调查当前技术状况，本文还识别了一些有前景的研究问题，其中若干与数据浪费问题相关。本文使用一些新技术来减少数据浪费，提供更好结果。本文取一些数值，放入 ANOVA 表并通过图表给出展示性能的结果。