面向协同多AP OFDM上行接收的可扩展交叉注意力 Transformer
信号处理
2026-04-08 v2 信息论
机器学习
math.IT
摘要
我们提出一种用于多个协调接入点联合解码上行 OFDM 信号的交叉注意力 Transformer。共享的 per-receiver 编码器学习每个网格的时间频率结构，交叉注意力模块按 token 方式融合接收器，以无显式信道估计的方式为标准信道解码器生成软对数似然比。模型以比特指标目标进行训练，能够适应不同接收器的可靠性，在信道退化、强频率选择性和稀疏导频条件下保持鲁棒性。在真实的 Wi-Fi 信道条件下，该方法超越了经典流程和强大的神经基线，常常在保持紧凑和在一般硬件上高效计算的同时，匹配或超越本地完美 CSI 参考，使其适用于下一代协同 Wi-Fi 接收器。
引用
@article{arxiv.2602.04728,
title = {Scalable Cross-Attention Transformer for Cooperative Multi-AP OFDM Uplink Reception},
author = {Xavier Tardy and Grégoire Lefebvre and Apostolos Kountouris and Haïfa Fares and Amor Nafkha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04728},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 3 figures, 2 tables, conference submission