基于注意力的神经网络用于无线信道估计
信号处理
2022-04-29 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们部署自注意力机制，以实现下行链路中正交频分复用波形的改进信道估计。具体而言，我们首次提出了一种利用注意力机制聚焦于最重要输入信息的新型混合编码器-解码器结构（称为 HA02）。特别地，受注意力机制成功的启发，我们分别实现了将 transformer 编码器块作为编码器以在输入特征中实现稀疏性，以及将残差神经网络作为解码器。使用 3GPP 信道模型，我们的仿真显示，与其他候选的信道估计神经网络方法相比，具有更优的估计性能。
引用
@article{arxiv.2204.13465,
title = {Attention Based Neural Networks for Wireless Channel Estimation},
author = {Dianxin Luan and John Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13465},
year = {2022}
}