面向低时延可扩展无线信号处理的统一Transformer架构

我们提出一种统一的基于Transformer的架构，用于无线信号处理任务，提供一种低时延、任务自适应的传统接收器管线替代方案。不同于传统的模块化设计，我们的模型将信道估计、插值和译码集成到一个紧凑的注意力驱动架构中，旨用于实时部署。该模型的结构允许通过简单修改最终投影层来动态适应多样化的输出格式，从而在接收器子系统间实现一致的复用。实验结果表明，该方法在用户数、调制方案和导频配置的变化情况下具备强大的泛化能力，同时满足实际系统所施加的时延约束。该架构在三个核心应用场景中的评估：(1) 端到端接收器，用以取代从导频符号到比特级决策的整个基带处理管线；(2) 信道频率插值，在3GPP符合规范的OAI+Aerial系统中实现并测试；(3) 信道估计，模型从稀疏导频观测中推断全频段信道响应。在所有情况下，我们的方法在准确率、鲁健性和计算效率方面均优于经典基准。该工作提出了一种可部署的数据驱动方法，取代人工设计的PHY层模块，为下一代无线通信系统中智能、软件定义的信号处理奠定了基础。