针对 Covid-19 与疫苗数据的可扩展分析
分布式、并行与集群计算
2021-08-09 v1
摘要
本文阐释了用于提取与分析 Covid-19 疫苗数据的可扩展方法。利用 Hadoop 与 Hive 等大数据工具，我们收集并分析了 Covid-19 确诊、死亡及疫苗接种的大规模数据集。数据规模约为 3.2 吉字节（Giga-Byte）。我们表明利用大数据存储与处理海量数据可行。本文进行了时空分析，并通过可视化地图、图表与饼图呈现调查结果。我们说明疫苗接种越多，确诊病例越少。
引用
@article{arxiv.2108.02898,
title = {Scalable Analysis for Covid-19 and Vaccine Data},
author = {Chris Collins and Roxana Cuevas and Edward Hernandez and Reece Hernandez and Breanna Le and Jongwook Woo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02898},
year = {2021}
}