SATMC：通过马尔可夫链进行光谱能量分布分析

我们提出了通用光谱能量分布 (SED) 拟合工具“通过马尔可夫链进行 SED 分析”(SATMC)。利用蒙特卡洛马尔可夫链 (MCMC) 算法，SATMC 将观测到的 SED 拟合到用户选择的 SED 模板或模型，以推断内禀参数、生成置信水平并产生后验参数分布。在此，我们描述了 SATMC 的关键特征，从底层的 MCMC 引擎到处理 SED 拟合的特定功能。我们详细介绍了 SATMC 的几个测试案例，将其结果与传统的最小二乘法进行比较，突显了其准确性、鲁棒性以及广泛的应用范围。我们还展示了一组使用 SED 合成程序 GRASIL 作为输入进行拟合的亚毫米星系样本。总体而言，这些亚毫米星系 (SMGs) 占据了巨大的参数空间，特别是在恒星形成率（范围约为 30-3000 $M_\odot$ yr$^{-1}$）和恒星质量（范围约为 $10^{10}$-$10^{12}$ $M_\odot$）方面。利用 SATMC 固有的贝叶斯形式体系，我们还展示了拟合结果如何在不同的参数化（即不同的初始质量函数）下发生变化，以及如何通过额外或改进的光度测量发生变化，后者对于高红移星系的研究至关重要。