卫星揭示流动性：全球城市通勤起讫点流量生成器

通勤起讫点（OD）流量捕捉公民的日常人口流动性，对全球城市的可持续发展至关重要。然而，由于旅行调查的高成本和隐私问题，获取这些数据具有挑战性。令人惊讶的是，我们发现全球公开可获取的卫星影像中包含丰富的城市语义信号，能够支持高质量的OD流量生成，其表达能力超过98%的传统多源难收集的城市社会人口、经济、土地利用和兴趣点数据。这启发我们设计了一种新型数据生成器GlODGen，可为全球任何感兴趣的城市生成OD流量数据。具体而言，GlODGen首先利用视觉-语言地理基础模型从卫星影像中提取与人类流动性相关的城市语义信号。这些特征随后与人口数据结合形成区域级表示，再通过图扩散模型生成OD流量。在四大洲和六个代表性城市的广泛实验表明，GlODGen在不同大陆和多样化城市环境中具有出色的泛化能力，能够生成与真实世界流动性数据高度一致的OD流量数据。我们将GlODGen实现为自动化工具，无缝集成数据获取与整理、城市语义特征提取和OD流量生成。该工具已发布于 https://github.com/tsinghua-fib-lab/generate-od-pubtools。