ODT Flow Explorer：提取、查询与可视化人类移动
社会与信息网络
2020-11-30 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
理解地点间人类移动动态可提供关于其交互引力的基础知识，惠及众多需要人类空间交互先验知识的应用。持续的COVID-19大流行独特地凸显了监测与度量精细尺度人类空间交互的需求。为响应大流行下对人类移动数据的激增需求，我们开发了一个交互式地理空间网络门户，从数十亿条带地理标签的推文提取全球每日人口流动，并从SafeGraph移动数据提取美国人口流动。该网络门户名为ODT(起讫点-时间)Flow Explorer。探索器的核心是一个ODT数据立方体，配合大数据计算集群，以高效管理、查询和聚合不同空间与时间尺度下的数十亿条OD流。尽管探索器仍处于早期开发阶段，快速生成的移动流数据可惠及广泛领域，这些领域需要及时访问细粒度人类移动记录。ODT Flow Explorer可通过 http://gis.cas.sc.edu/GeoAnalytics/od.html 访问。
引用
@article{arxiv.2011.12958,
title = {ODT Flow Explorer: Extract, Query, and Visualize Human Mobility},
author = {Zhenlong Li and Xiao Huang and Xinyue Ye and Xiaoming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12958},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 9 figures