Riemann-Theta 玻尔兹曼机的采样
机器学习
2020-07-01 v2 机器学习
摘要
我们证明 Riemann-Theta 玻尔兹曼机的可见层概率密度函数对应于一个由无穷多个分量多元高斯组成的混合高斯模型。该混合的权重由隐藏状态空间上的离散多元高斯给出。这使我们能够以直接的方式对可见层密度函数进行采样。此外，我们证明可见层概率密度函数具有类似于多元高斯密度的仿射变换性质。
引用
@article{arxiv.1804.07768,
title = {Sampling the Riemann-Theta Boltzmann Machine},
author = {Stefano Carrazza and Daniel Krefl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07768},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 6 figures