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基于迭代 L0 平滑与线增强的显著建筑轮廓增强与提取

图像与视频处理 2019-06-07 v1 计算机视觉与模式识别 图形学

摘要

在本文中,我们的目标是从消费级相机拍摄的图像中使用 L0 平滑进行显著建筑轮廓的增强与提取。我们解决弱轮廓和过度平滑问题。弱轮廓常被边缘提取器漏检或易被平滑掉。我们提出一种迭代方法,包括平滑单元和锐化单元。在平滑单元中,我们迭代地增大 L0 平滑的平滑级别。在锐化单元中,我们使用霍夫变换提取直线,基于显著建筑轮廓通常为直线的假设,并增强这些提取出的直线。我们的目标是同时增强线结构并进行 L0 平滑。此外,我们提出使用编码器-解码器网络从语义分割生成建筑掩码。这些掩码滤除不相关的边缘。我们还提供了该任务的一个评估数据集。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.02426,
  title  = {Salient Building Outline Enhancement and Extraction Using Iterative L0 Smoothing and Line Enhancing},
  author = {Cho-Ying Wu and Ulrich Neumann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02426},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted to ICIP 2019