SAIL：一种用于逆 Laplace 变换问题的模拟退火 CUDA 实现
计算物理
2016-09-27 v1
摘要
我们开发了一种针对逆 Laplace 变换问题的退火方法的 CUDA 并行实现。该算法基于退火算法，并最小化谱函数重构的残差。我们引入了保持前两个求和规则的局部更新，并允许高效的 CUDA 并行实现。退火过程通过 Monte Carlo 方法在一组 Markov 游走者上进行。我们提出了印记分支方法以进一步改善退火的收敛性。该算法在截断的双峰 Lorentzian 谱上进行了测试，并给出了输入数据误差如何影响重构的示例。
引用
@article{arxiv.1609.07936,
title = {SAIL: A CUDA-based implementation of the simulated annealing for the inverse Laplace transform problem},
author = {Yaroslav Lutsyshyn and Grigori E. Astrakharchik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07936},
year = {2016}
}