基于 AI 的建筑工地脚手架安全评估
计算机视觉与模式识别
2025-09-29 v1 人工智能
摘要
在建筑行业，安全评估对于确保资产可靠性和工人安全至关重要。脚手架作为关键结构支撑资产，需要定期检查以检测并识别与设计规则的偏差，这些偏差可能影响其完整性和稳定性。目前，检查主要是通过人工目视检查完成，由现场经理或持证人员执行，以识别偏差。然而，目视检查耗时且容易出错，可能导致不安全的情况。本文探讨了使用人工智能 (AI) 和数字化技术来提高脚手架检查的准确性，并为安全改进做出贡献。开发了一个基于云平台的 AI 系统，用于处理和分析脚手架结构的点云数据。该提议系统通过将认证的参考数据与最新的点云数据进行比较和评估来检测结构修改。这种方法可能实现脚手架的自动化监控，从而减少对手动检查的时间和 effort，并提高建筑工地的安全性。
引用
@article{arxiv.2509.21368,
title = {Safety Assessment of Scaffolding on Construction Site using AI},
author = {Sameer Prabhu and Amit Patwardhan and Ramin Karim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21368},
year = {2025}
}