在 RAG-as-a-Service 环境中保护多模态知识版权
密码学与安全
2026-03-03 v2 人工智能
摘要
随着检索增强生成（RAG）发展为面向服务的平台（RAG-as-a-Service）并共享知识库，保护贡献数据的版权变得至关重要。现有的 RAG 中的水印方法仅关注文本知识，而未保护图像知识。在本工作中，我们提出 AQUA，这是首个面向多模态 RAG 系统中图像知识保护的水印框架。AQUA 使用两种互补方法将语义信号嵌入合成图像：基于缩写的触发器和空间关系线索。这些技术确保水印信号能够从图像检索器到文本生成器在间接水印传播过程中存活下来，具有高效、有效和不可感知的特性。在多种模型和数据集上的实验表明，AQUA 能够实现稳健、隐蔽且可靠的版权溯源，填补了多模态 RAG 保护中的一个关键空白。
引用
@article{arxiv.2506.10030,
title = {Safeguarding Multimodal Knowledge Copyright in the RAG-as-a-Service Environment},
author = {Tianyu Chen and Jian Lou and Wenjie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10030},
year = {2026}
}