KGMark：一种面向知识图谱的扩散水印
密码学与安全
2025-06-18 v2 人工智能
摘要
知识图谱（KG）在众多现实世界应用中无处不在，而水印技术有助于保护知识产权并防止 AI 生成内容带来的潜在危害。现有的水印方法主要聚焦于静态纯文本或图像数据，但由于结构化数据的时空变化，它们很难应用于动态图。这促使我们提出 KGMARK，这是首个旨在为动态知识图谱数据生成鲁棒、可检测且透明的扩散指纹的图水印框架。具体而言，我们提出了一种新颖的基于聚类的对齐方法，使水印能够适应空间变化。同时，我们提出了一种冗余嵌入策略，以增强扩散水印抵御各种攻击的能力，从而提高水印对时间变化的鲁棒性。此外，我们引入了一种新颖的可学习掩码矩阵，以提高扩散指纹的透明度。通过这些操作，我们的 KGMARK 恰当解决了结构化数据的变体挑战。在各种公共基准测试上的实验证明了我们提出的 KGMARK 的有效性。我们的代码可在 https://github.com/phrara/kgmark 获取。
引用
@article{arxiv.2505.23873,
title = {KGMark: A Diffusion Watermark for Knowledge Graphs},
author = {Hongrui Peng and Haolang Lu and Yuanlong Yu and Weiye Fu and Kun Wang and Guoshun Nan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23873},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICML2025