SABMIS：基于稀疏近似的盲多图像隐写方案

我们将灰度秘密图像隐藏于灰度载体图像中，这被视为一项具挑战的隐写问题。我们的目标是开发一种隐写方案，在提升嵌入容量的同时，保持隐写图像与提取出秘密图像的视觉质量，并确保隐写图像能抵抗隐写分析攻击。我们方案新颖的嵌入规则以交错方式将秘密图像稀疏系数隐藏入过采样载体图像稀疏系数中。隐写图像通过 ADMM 求解底层最小化问题的 LASSO 表述来构建。最后，利用嵌入规则的逆操作从构建出的隐写图像中提取秘密图像。将这些组件结合以实现上述相互制约的目标，构成了我们最新的贡献。我们称该方案为 SABMIS（Sparse Approximation Blind Multi-Image Steganography，基于稀疏近似的盲多图像隐写）。我们在若干标准图像上做了充分实验。通过取秘密图像尺寸为载体图像一半，在分别嵌入一、二、三、四幅秘密图像时，我们获得 2 bpp（每像素比特数）、4 bpp、6 bpp 与 8 bpp 的嵌入容量。我们聚焦于隐藏多幅秘密图像。对隐藏两幅与三幅秘密图像的情形，我们的嵌入容量高于迄今文献中所有嵌入容量。对隐藏四幅秘密图像的情形，虽容量略低于某工作，我们在另两个目标上更优：a) 隐写图像与提取秘密图像质量劣化极小；b) 固有且设计上抵抗隐写分析攻击。此外，我们展示 SABMIS 数分钟内可完成，并给出其在两个真实问题上的应用。