打破分辨率壁垒：任意分辨率深度图像隐写框架

深度图像隐写（DIS）在容量和不可见性方面已取得显著成果。然而，当前的范式强制秘密图像在隐藏和恢复过程中保持与载体图像相同的分辨率。这导致了两个挑战：分辨率不一致的秘密图像必须事先进行重采样，导致恢复过程中的细节丢失；当分辨率值未知时，秘密图像无法恢复到其原始分辨率。为了解决这些问题，我们提出了ARDIS，首个任意分辨率DIS框架，它将范式从离散映射转变为参考引导的连续信号重建。具体而言，为了最小化由分辨率不匹配引起的细节丢失，我们首先在隐藏阶段设计了一种频率解耦架构。它将秘密图像解耦为一个与分辨率对齐的全局基和一个与分辨率无关的高频隐变量，以隐藏在一个固定分辨率的载体中。其次，对于恢复，我们提出了一种隐变量引导的隐式重建器来执行确定性恢复。恢复的细节隐编码调制一个连续的隐式函数，以精确查询并将高频残差渲染到恢复的全局基上，确保原始细节的忠实恢复。此外，为了实现盲恢复，我们引入了一种隐式分辨率编码策略。通过将离散的分辨率值转换为密集的特征图，并将其隐藏在特征域的冗余空间中，重建器可以直接从隐写表示中正确解码秘密图像的分辨率。实验结果表明，ARDIS在不可见性和跨分辨率恢复保真度方面均显著优于最先进的方法。