多取料机原矿堆场取料调度与优化
神经与进化计算
2021-12-24 v1
摘要
堆储在采矿价值链中至关重要，有助于最大化价值与产量。对从堆场取出的矿物进行质量控制是堆场管理者的主要关切，未能满足某些要求可能导致经济损失。该问题最近在单一取料机与基本假设下得到研究。本研究扩展该方法以考虑多取料机在短期与长期交付准备中的情形。多取料机的引入使问题复杂化，涉及它们同时准备交付时的相互作用以及取料机间的安全距离。我们还考虑更现实的设置，例如用不同类型取料机处理不同矿物。我们提出逐步构建解的方法，以满足堆场中所有取料机的优先约束。我们使用贪心算法、蚁群优化(ACO)研究该问题的多种实例，并提出一种确定高效调度的集成局部搜索方法。我们对算法进行微调与比较，表明ACO结合局部搜索可产生高效解。
引用
@article{arxiv.2112.12294,
title = {Run-of-Mine Stockyard Recovery Scheduling and Optimisation for Multiple Reclaimers},
author = {Hirad Assimi and Ben Koch and Chris Garcia and Markus Wagner and Frank Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12294},
year = {2021}
}