RT-DAP：面向大规模工业过程监测与控制实时数据分析平台
网络与互联网体系结构
2018-02-23 v1 性能
摘要
在当今大多数过程控制系统中，过程测量值被周期性采集并归档于历史数据库。分析应用处理这些数据，并以离线方式或在远慢于制造过程性能的时间周期内提供结果。随着物联网（IoT）的普及以及“普适传感器”技术过程工业中的引入，过程工厂中安装了越来越多的传感器与执行器以实现普适感知与控制，所产生的过程数据量呈指数增长。为消化这些数据并满足提高生产效率和改善产品质量的日益增长需求，需要一种既能提升分析系统性能又能扩展系统以密切监测更大量工厂资源的方法。本文提出一种称为 RT-DAP 的实时数据分析平台，以支持过程工业中的大规模连续数据分析。RT-DAP 设计为能够流式处理、存储、加工和可视化从异构工厂资源采集的大量实时数据流，并以实时方式反馈给控制系统与操作员。该平台原型基于 Microsoft Azure 实现。我们大量实验验证了 RT-DAP 的设计方法并展示了其在组件与系统两级的高效性。
引用
@article{arxiv.1802.07855,
title = {RT-DAP: A Real-Time Data Analytics Platform for Large-scale Industrial Process Monitoring and Control},
author = {Song Han and Tao Gong and Mark Nixon and Eric Rotvold and Kam-yiu Lam and Krithi Ramamritham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07855},
year = {2018}
}