在多站点医疗供应中心中基于 AI 的胸部 X 光阅片支持的常规使用
图像与视频处理
2022-10-21 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
研究问题：我们如何建立临床常规中胸部 X 光阅片的 AI 支持，并为临床医生和放射科医生带来哪些益处。它能否为执业临床医生提供 7×24 小时支持？ 2. 发现：我们在给定结构（德国 MVZ Uhlenbrock & Partner）中部署了用于胸部 X 光的 AI 解决方案。我们证明了其在 10 个相连临床站点中的实用性、性能与益处。 3. 意义：一种商用可用的用于胸部 X 光图像评估的 AI 解决方案能够在复杂环境中 7×24 小时帮助放射科医生和临床同事。该系统以稳健方式运行，支持放射科医生和临床同事做出重要决策，无论是在诊所还是医院，且无论产生图像数据的用户和 X 光系统类型如何。
引用
@article{arxiv.2210.10779,
title = {Routine Usage of AI-based Chest X-ray Reading Support in a Multi-site Medical Supply Center},
author = {Karsten Ridder and Alexander Preuhs and Axel Mertins and Clemens Joerger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10779},
year = {2022}
}