由实验数据无监督分类揭示的分层湍流路径
流体动力学
2023-05-09 v1
摘要
使用相干结构的“骨架”对流体湍流建模，传统上聚焦于少数典型实验，如管流与泰勒-库埃特流。我们在此考虑一种替代性典型实验——分层倾斜管道，这是一种持续剪切流，其密度分层允许在比非分层流高得多的雷诺数下探索丰富的新相干与间歇态。我们用一种结合阴影图可视化的降维与无监督聚类的新数据驱动方法，自动识别该实验的潜在湍流骨架。我们证明了参数空间中多种高能湍流类型的存在，以及在这些类型间循环的间歇湍流，揭示了不同的转捩路径。我们的方法与结果为多物理场湍流的新型降阶模型铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2305.04051,
title = {Routes to stratified turbulence revealed by unsupervised classification of experimental data},
author = {Adrien Lefauve and Miles M. P. Couchman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04051},
year = {2023}
}