软集的粗糙度与熵测度
综合数学
2026-05-21 v3
摘要
软集理论是软计算中一个重要且新兴的领域，这得益于其面向属性的数学框架及其在包括自然科学与社会科学在内的多个领域的广泛适用性。在软集理论中，与属性集合子集选择相关的理论限制进一步推动了混合与扩展理论模型的发展。在本文中，我们为软集引入了两种不同的粗糙度测度和六种熵测度，并利用理论分析和计算技术系统地研究了它们的性质。所提出的粗糙度测度是在两个不同的概念框架内定义的。在构建这些测度及相关结果的过程中，严格保留了 Molodtsov 所建立的软集理论基础原则。此外，所提出的框架在粗糙性表征方面被证明是新颖的，并且通过与经典粗糙集理论的比较分析，突出了本工作的理论区别与贡献。
引用
@article{arxiv.2605.14560,
title = {Roughness and entropy measures of a soft set},
author = {Santanu Acharjee and Sankar K. Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14560},
year = {2026}
}