RotatedMVPS：基于旋转自然光的多视角光度立体视觉
计算机视觉与模式识别
2025-08-07 v1
摘要
多视角光度立体视觉（MVPS）旨在从不同视角和光照条件下捕获的图像中恢复高保真的表面形状和反射率。然而，现有的 MVPS 方法通常需要受控的暗室设置来改变光照，或者忽略了反射率和光照属性的恢复，这限制了它们在自然光照场景和下游逆向渲染任务中的适用性。本文提出 RotatedMVPS，以解决在旋转自然光下的形状和反射率恢复问题，该方法可通过实用的旋转平台实现。通过确保不同相机和物体姿态下的光照一致性，我们的方法减少了与复杂环境光相关的未知量。此外，我们将基于学习的现成单视角光度立体视觉方法的数据先验整合到我们的 MVPS 框架中，显著提高了形状和反射率恢复的准确性。在合成和真实数据集上的实验结果证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2508.04366,
title = {RotatedMVPS: Multi-view Photometric Stereo with Rotated Natural Light},
author = {Songyun Yang and Yufei Han and Jilong Zhang and Kongming Liang and Peng Yu and Zhaowei Qu and Heng Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04366},
year = {2025}
}
备注
6 pages