利用卷积神经网络从房间脉冲响应估计房间几何
音频与语音处理
2019-05-16 v4
摘要
我们描述了一种在给定房间脉冲响应的情况下估计房间几何的新方法。该方法利用卷积神经网络估计房间几何，并使用均方误差作为损失函数。与现有方法不同，我们不需要房间内声源或接收器的位置或距离。该方法仅使用单个声源与单个接收器之间的一次房间脉冲响应即可进行房间几何估计。所提出的估计方法可达到平均六厘米的精度。此外，与最先进的方法相比，所提方法被证明计算高效。
引用
@article{arxiv.1904.00869,
title = {Room Geometry Estimation from Room Impulse Responses using Convolutional Neural Networks},
author = {Wangyang Yu and W. Bastiaan Kleijn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00869},
year = {2019}
}