量子数据隐藏对纠缠催化剂与记忆的鲁棒性

量子数据隐藏将经典信息存储在双部份量子态中，这些态在原理上是可被完美区分的，却在缺乏量子通信通道时几乎不可区分。本文研究当通信双方获得额外量子资源时，这一限制能否被克服。我们发展了一个统一量子态判别框架，统一催化剂和记忆辅助的局部判别协议，并分析其揭示隐藏信息的能力。我们证明，当隐藏态为可分离态时，既无纠缠催化剂也无量子记忆能提高最优判别概率，确定了可分离数据隐藏方案的鲁棒性。相反，对于某些纠缠态，可重用的量子记忆将局部不可区分的态转换为几乎可完美判别的态。我们的结果描绘了催化和记忆辅助态判别的根本限制，确定了可分离编码作为量子数据隐藏的稳健策略。