关键能源系统 AI 模型的鲁棒性分析
人工智能
2024-06-21 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文分析了基于 安全准则的先进 AI 模型在电力网运行中的鲁棒性。虽然这些模型在常规网格设置下表现良好，但我们的研究结果显示，在该安全准则下断开一条线路后，准确性会显著下降。使用图论方法，我们展示了节点连通性对这种损失的影响。我们的发现强调，在开发针对关键基础设施的 AI 方法时，需要考虑实际场景。
引用
@article{arxiv.2406.14361,
title = {Robustness Analysis of AI Models in Critical Energy Systems},
author = {Pantelis Dogoulis and Matthieu Jimenez and Salah Ghamizi and Maxime Cordy and Yves Le Traon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14361},
year = {2024}
}