过载 NOMA 系统中的鲁棒符号检测
信号处理
2024-10-30 v3 信息论
math.IT
摘要
我们提出一种用于设计多维过载 NOMA 系统低复杂度高性能接收机的框架。该框架建立于一种新颖的压缩感知（CS）正则化最大似然离散输入检测问题公式之上，其中引入 L0-范数以强制解服从规定的离散符号星座。与大量已有文献不同，该方法未松弛为 L1-范数，而是用连续且渐近精确的表达式近似，无需并行干扰消除。所得公式的目标函数为凹-凸比之和，随后通过二次变换紧致凸化，从而可通过迭代一个与经典迫零（ZF）接收机形式高度相近的简单闭式解获得其解。通过进一步将上述问题转化为带一个凸约束的二次约束二次规划（QCQP-1），我们证明迭代算法每步所用的最优正则化参数是两个闭式给出矩阵的广义最大特征值。所得方法称为 IDLS，进而扩展以处理噪声条件、非理想 CSI 与硬件损伤等实际相关因素，得到鲁棒 IDLS 算法。仿真结果表明，所提方法显著优于 LMMSE 等经典接收机及 SOAV、SCSR 检测器等近期基于 CS 的替代方案。
引用
@article{arxiv.2001.07560,
title = {Robust Symbol Detection in Overloaded NOMA Systems},
author = {Hiroki Iimori and Giuseppe Thadeu Freitas de Abreu and Hara Takanori and Koji Ishibashi and Razvan-Andrei Stoica and David Gonzalez G. and Andreas Andrae and Osvaldo Gonsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07560},
year = {2024}
}
备注
Submitted to the IEEE for possible publication