面向脉冲噪声环境下非平稳FIR系统鲁棒次优局部基函数算法
信号处理
2025-04-01 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
虽然局部基函数（LBF）估计算法在假设测量噪声服从正态分布时表现良好，但当噪声分布为脉冲噪声时（例如受离群点污染），估计结果可能显著偏离满意的水平。本文引入一种计算效率高的方法，使LBF估计器更抗脉冲噪声。首先，根据参数变动统计信息优化基函数的选择。然后，通过顺序数据修剪技术使参数跟踪算法更具鲁棒性。最后，演示所提出算法可通过并行估计和留一交叉验证进行在线调优。
引用
@article{arxiv.2503.23885,
title = {Robust Suboptimal Local Basis Function Algorithms for Identification of Nonstationary FIR Systems in Impulsive Noise Environments},
author = {Maciej Niedźwiecki and Artur Gańcza and Wojciech Żuławiński and Agnieszka Wyłomańska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.23885},
year = {2025}
}