幸福结果稳健排序：中位数回归视角
计量经济学
2022-06-08 v3
摘要
有序 probit 和 logit 模型常被用于估计各组间幸福结果（及其他有序数据）的平均排序。然而，最近有研究强调，在大多数幸福应用此类排序可能无法识别。我们建议研究者关注中位数比较而非均值。这是因为即使均值排序无法识别，中位数排序仍可识别。此外，probit 和 logit 模型中的中位数排序可使用标准统计软件轻松估计。中位数排序以及其他分位数的排序也可以半参数地估计，我们提供了一种新的约束混合整数优化过程用于实现。我们将其应用于使用美国综合社会调查数据估计幸福方程。
引用
@article{arxiv.1902.07696,
title = {Robust Ranking of Happiness Outcomes: A Median Regression Perspective},
author = {Le-Yu Chen and Ekaterina Oparina and Nattavudh Powdthavee and Sorawoot Srisuma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07696},
year = {2022}
}