具有未知电网拓扑的鲁棒在线电压控制

电压控制通常需要准确的电网拓扑信息以保证网络稳定性。然而，准确的拓扑辨识对现有方法而言是一个具有挑战性的问题，尤其是随着可再生能源的采用，电网越来越频繁地发生重构。此外，在错误的网络信息下运行现有控制机制可能导致控制失稳。在这项工作中，我们将嵌套凸体追踪算法与鲁棒预测控制器相结合，在电网拓扑初始未知的在线设定下，实现了向安全电压限制的或可证明的有限时间收敛。具体而言，该在线控制器不知道真实的网络拓扑和线路参数，而是必须随着时间通过缩小与其观测一致的电网拓扑和线路参数集合来学习它们，并相应地调整无功发电以将电压保持在期望的安全限制内。我们通过案例研究证明了该方法的有效性，表明在实际设定下，控制器确实能够快速缩小一致拓扑的集合，从而做出确保稳定性的控制决策。