用于拟合重子声学特征的稳健新统计量

我们研究了一种用于分析Baryon Acoustic Oscillations (BAO)的新统计量$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$的效用和稳健性。我们将Xu et al. (2010)引入的$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$应用于Sloan Digital Sky Survey (SDSS)-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS)的模拟和数据，这些数据包含在SDSS Data Release Eleven (DR11)中。我们使用$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$统计量的单极子和四极矩，以类似于(Xu et al. 2012)中详述的利用相关函数的传统多极矩拟合方法，拟合各向异性成团。为测试$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$统计量的性能，我们将结果与使用多极矩获得的结果进行比较，结果一致。我们还简要探讨了使用$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$统计量进行BAO分析的一些可能优势。$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$分析在应对数据中人为引入的畸变时，匹配了多极矩分析的稳定性，且无需使用额外的nuisance parameters来改善拟合。当应用于带有系统误差的数据时，$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$统计量再次在不使用nuisance parameters的情况下匹配了多极矩拟合的性能。在所有分析的情形中，我们发现拟合$\omega_{\ell}\left(r_{c}\right)$统计量消除了对额外nuisance parameters的需求。