通过新颖M估计函数实现鲁棒矩阵补全
机器学习
2023-10-10 v1 信号处理
摘要
包括 Welsch 与 Cauchy 在内的 M 估计已被广泛采用以抵御离群值，但它们也会降低未受污染数据的权重。为解决此问题，我们设计了一个框架以生成一类仅降低离群值污染观测权重的非凸函数。该框架随后被应用于 Welsch、Cauchy 与 范数函数，以产生相应的鲁棒损失函数。针对鲁棒矩阵补全应用，基于这些函数开发了高效算法并分析了其收敛性。最后，大量数值结果表明所提方法在恢复精度与运行时间上优于对比方法。
引用
@article{arxiv.2310.04953,
title = {Robust matrix completion via Novel M-estimator Functions},
author = {Zhi-Yong Wang and Hing Cheung So},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04953},
year = {2023}
}