面向贝叶斯建模的鲁棒局部经验贝叶斯校正
统计方法学
2025-06-24 v2 应用统计
摘要
本文研究面向贝叶斯建模的鲁棒经验贝叶斯校正。我们展示了该模型在收入分布上的应用。收入冲击包括暂时性冲击和永久性冲击。我们旨在使用两步局部经验校正方法消除暂时性冲击和永久性冲击。结果表明，仅 6.7% 的观测收入冲击为永久性冲击，并且利用 2021-2022 年英国生活成本与食品调查，后验（永久性）平均周收入从观测收入的 415 英镑降至 2022 英镑。
引用
@article{arxiv.2503.06837,
title = {Robust local empirical Bayes correction for Bayesian modeling},
author = {Yoshiko Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06837},
year = {2025}
}